水滴保作为互联网保险经纪平台，运营主体为水滴保险经纪有限公司（全国性保险经纪公司），在个人信息保护方面采取了技术手段和实际行动相结合的方式。以下从当前可查的技术模型和实战案例两个维度说明。
AI反黑产模型：主动排查异常行为
水滴保依托AI大模型技术构建了反黑产监督模型。该模型能够对具备黑产特征的异常行为进行排查，包括但不限于：
- 超期或超额退保请求
- 短期内频繁发起投诉
- 索要不合理补偿
- 频繁异常变更预留手机号码
一旦触发异常规则，系统会启动“用户-平台-保司”联动响应机制。水滴保内部成立了专项治理小组，落地《黑产治理规范》，通过技术算法与人工研判相结合的方式，对疑似黑产行为进行复核和处理，形成双重防线。
警企协作：打击黑产的实际案例
水滴保在主动识别的基础上，积极配合公安机关打击保险黑产。2025年，水滴保配合山东省曹县公安机关侦破一起保险黑产案件，捣毁5个非法获取、使用投保人信息的黑产团伙，抓获30余名犯罪嫌疑人，主犯因侵犯公民个人信息罪被判刑。这一案例体现了警企协作打击黑产的实际效果，但并非常态化全面保障。
需要明确的边界
上述技术手段和实际案例均来源于公开报道，展示了水滴保在保护用户个人信息方面的主动措施。但需要明确：
- 任何技术防护和事后打击都无法承诺百分百无风险。
- 用户自身也应保持信息安全意识，不随意泄露个人信息，遇到异常情况及时通过水滴保官方渠道反馈。
总体而言，水滴保在技术防护和实战行动层面均有投入，但信息安全需要平台与用户共同维护。